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Regularimetría y Espectrografía en Hilandería

Objetivo: Tansmitir formación en dos aspectos básicos de la regularimetría y espectrografia textil:
El primero tiene que ver con la teoría de la regularimetría y el segundo con la práctica de la regularimetría en hilanderías de fibra cortada

Programa:
Generalidades sobre regularimetría. El principio de la medición capacitiva. La relación entre la variación de masa de un hilo, cinta o mecha y su imagen en el diagrama de regularidad. Cuantificación de la irregularidad, el U% y el CV%. Cálculo de U% y CV% sobre una distribución cualquiera.
Los tipos de irregularidad: corto período y largo período. La irregularidad natural y la sistemática, las fallas gruesas, los neps y los puntos finos en los hilados. Estadística de comparación de resultadas de contadores de imperfecciones. Los defectos de origen mecánico en las máquinas, su descripción desde el punto de vista del diagrama. Los espectrogramas y su relación con la forma de la irregularidad. Los defectos de estiraje. Imagen en los espectrogramas de las formas de la irregularidad.
Cálculos y fórmulas - base de la teoría regularimétrica. Formula de Martindale para el calculo de la irregularidad límite. Las variables que juegan en la irregularidad limite: las fibras en sección, el título, y el coeficiente de variación de la finura de las fibras.Las variables no tenidas en cuenta por Martindale pero que hacen a la irregularidad: el coeficiente de variación de longitud de fibras y los parámetros “húmedos” de la hilatura.El índice de irregularidad, su utilidad.
El rastreo de defectos mecánicos. Algunos comentarios sobre la metodología práctica actual de rastreo. El método taquimétrico como la base más racional de rastreo. El rastreo automático de defectos mecánicos acusados por un espectrograma mediante programas de micro computación. Las excepciones y los cuidados que se deben tener en el rastreo.
Los defectos de estiraje. Apariencia de un defecto de estiraje en un espectrograma. El espectrograma ideal, su cálculo y significado, importancia de un defecto de estiraje según la comparación de éste con el espectro ideal. Defecto de estiraje versus irregularidad natural elevada. Limitaciones de los trabajos gráficos. Interpretaciones del origen del defecto de estiraje a través de todas las variables que hacen a la hilatura.
El coeficiente “AF” como medio de determinar la variabilidad del título medio de las materias bajo ensayo. El método de ensayo a través del FACTOR “L” como medio de realizar un ensayo INERTE con longitud de electrodo o corte variable a voluntad.
Las curvas de Variación Longitud. Un tema de importancia ya olvidado. Dificultades prácticas en su utilización debido a su exigencia de conocimientos de estadística, su complejidad de cálculo y su consumo de tiempo en el proceso de trazado mediante el regularímetro. La microcomputadora como ayuda en este tema.
Descripción y definición del significado de curva BL. El test “INERTE” del reqularímetro y su efecto de simulación de aumento de longitud de electrodos. Las diferentes fórmulas de cálculo de la curva BL.
Métodos de cálculo de curvas BL.Método de cálculo de curvas de Variación Longitud: método directo de USTER, método de Grosberg y Palmer, método de Malatinsky y Grosberg. Ventajas y desventajas de estos métodos.Programas de micro computación para el cálculo de estas curvas.
El factor “L” del modelo TESTER II y TESTER III , su utilidad en el aumento del intervalo de captación de la curva mas allá de las posibilidades de los métodos directos por inerte logrables es en los modelos anteriores. El factor “AF” como método para aumentar a grandes longitudes de corte y lograr puntos alejados de la curva. Las curvas de Variación y Longitud logradas automáticamente por el USTER TESTER III.
Avance Hacia la Interpretación Automática de Espectrogramas. La utilización de sistemas expertos basados en inteligencia artificial. Explicación de la interpretación de espectrogramas desde el ángulo determinista / no-determinista o determinista - ambiguo. La relación de esta interpretación con la posibilidad cierta e inmediata de generar interpretadores “inteligentes” computados para los espectrogramas. Ahorros de tiempo de cálculo y de producción. Racionalización del mantenimiento de máquinas.